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图像识别的三种方法包括传统的图像处理方法、基于深度学习的图像识别和基于模板匹配的图像识别。传统方法主要依赖于图像处理算法来提取特征并进行识别。深度学习方法则利用神经网络模型来训练和识别图像,能够识别更复杂的图像模式。模板匹配法则是通过对比图像与预设模板来确定图像的类别。图像识别教程通常会介绍这三种方法的基本原理
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